抖音的广告定标方式主要分为以下几类:
1. 基础定向
- 人口属性:包括年龄、性别、地域(省级/市级/区县级)、职业等基础信息。抖音后台支持精细化地域定向,甚至可以排除特定区域。
- 设备定向:根据手机品牌、操作系统(iOS/Android)、网络环境(Wi-Fi/4G/5G)等筛选受众。
- 兴趣分类:基于用户浏览行为和互动数据划分的兴趣标签(如美妆、游戏、汽车等),覆盖20+一级类目和200+二级类目。
2. 行为定向
- 互动行为:用户对广告的点击、点赞、评论、分享、完播率等行为,对高互动人群进行二次触达。
- 搜索行为:针对近期搜索过特定关键词的用户投放相关广告(如搜索“防晒霜”后推送美妆广告)。
- 电商行为:结合抖音小店或第三方电商数据,定向购物车加购、下单未支付等消费者。
3. 自定义人群定向
- DMP人群包:支持上传自有客户数据(如手机号、设备ID匹配),或使用抖音的扩展人群包(Lookalike)放大潜在客群。
- 行业人群包:使用抖音预置的行业标签库(如“3C数码潜在买家”“母婴人群”)。
- 排除人群:可排除已转化用户或竞品客户,避免广告浪费。
4. 智能定向技术
- oCPA/oCPM:通过机器学习自动优化投放,以转化成本为目标动态调整受众。
- 浅层转化目标:针对点赞、评论等浅层行为优化,适用于品牌曝光。
- 深层转化目标:针对下单、付费等深层行为优化,适合效果类广告主。
5. 场景扩展定向
- 内容关联定向:将广告匹配到相关短视频或直播场景(如健身用品投放在运动类视频流)。
- 时间定向:设置特定时间段投放(如餐饮广告在午晚餐时段集中推送)。
- 天气定向:结合实时天气数据触发广告(如雨天推送打车软件广告)。
6. 跨渠道定向
- 星图达人联动:通过合作达人粉丝画像反向定位相似人群。
- 穿山甲流量:覆盖抖音以外联盟媒体的用户,扩展触达范围。
深度补充:
抖音的定标系统核心依赖“巨量引擎”的推荐算法,采用多模态建模(结合文本、图像、音频数据)预测用户兴趣。实际应用中建议采用“交集定向”(多个条件叠加)或“排除定向”提升精准度。同时,定向颗粒度过细可能导致曝光量不足,需根据投放目标平衡精准性与流量规模。教育、金融等敏感行业需注意合规限制,避免触发定向禁区。
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