小红书的初步筛选功能主要体现在以下几个场景和环节:
1. 首页推荐流算法筛选
系统会根据用户历史行为(点赞、收藏、停留时长等)建立兴趣画像,通过协同过滤和内容特征分析(标题关键词、图片视觉元素)进行内容初筛,权重因素包括:内容新鲜度、互动增长率、作者信用分等。算法会过滤违规内容和低质量账号(如营销号),但对人工审核标注的"待核实"内容会降权处理。
2. 搜索结果筛选器
在搜索结果页顶部提供多维度筛选条件:
排序方式(综合/最新/最热)
内容类型(图文/视频/商品)
细分标签(如"穿搭"下可筛"通勤风""平价"等长尾标签)
地理位置(适用于本地生活类内容)
价格区间(商品笔记特有)
3. 商家后台的商品筛选
针对企业号提供SKU管理工具,可设置:
库存状态筛选
销量排序
佣金比率筛选
违规商品自动隔离(触发或资质缺失)
4. 创作者中心的笔记管理
作者可通过"我的-创作中心-内容管理"进行筛选:
按发布时间/阅读量/互动数据排序
筛选"审核中/已发布/被限流"状态
违规笔记会带有橙色警示标识
5. 平台审核机制的初步拦截
先通过AI识别(包括图片OCR和视频ASR转文字),对疑似违规内容打标:
命中(政治、医疗等关键词库)
图片涉黄/涉暴模型识别
搬运内容查重(比对全网图片哈希值)
低质内容特征(马赛克率高、文字模糊)
补充说明:用户也可以通过"长按笔记-不感兴趣"反向训练推荐算法,该行为会影响后续30天内相似内容的曝光阈值。专业用户建议定期清理缓存数据(设置-通用设置-存储空间)以重置算法推荐基线。
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